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Comment donner des réflexes Jev à tes agents IA

Le skill officiel, un fichier d’exemple en français et un premier test guidé pour laisser Jev trier, noter et choisir.

Mis à jour le · 6 min de lecture

Le principe

ChatGPT écrit. Jev décide.

Jev est le premier modèle « System One » de TypeSafe. Tu lui donnes un état, par exemple un email, puis une ou plusieurs questions dont la forme est définie à l’avance. Il renvoie des décisions structurées avec leurs probabilités ou leur niveau de confiance.

Ton agent
Jev
Comprend ton objectif et prépare les règles
Applique les mêmes décisions à chaque élément
Écrit les messages ou le code
Répond par un choix, un score ou une probabilité
Examine les exceptions
Traite rapidement les cas assez clairs

Les sorties

Choisis la bonne forme de décision

Type
Quand l’utiliser
Noul
Une question oui ou non où la probabilité compte : spam, intention d’achat ou besoin de réponse.
Choice
Un choix dans une liste connue : responsable, file d’attente ou catégorie de partenariat.
Score
Une position sur une échelle que tu définis : urgence, budget ou niveau de risque.

Le skill

Installe le skill officiel TypeSafe

Le skill apprend à ton agent comment appeler Jev et construire les trois types de décisions. L’installateur te demande simplement quel agent tu utilises, puis ajoute les fichiers au projet en cours.

Dans ton terminal
npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai
  1. Ouvre le terminal dans ton projet

    Le skill sera installé uniquement dans ce projet. C’est plus simple pour un premier test.

  2. Lance la commande

    Quand la liste apparaît, choisis Codex ou Claude Code selon l’agent que tu utilises.

  3. Ouvre une nouvelle session

    Les agents chargent leurs skills au démarrage. Relance ton agent après l’installation.

  4. Demande-lui d’utiliser TypeSafe

    Tu n’as pas besoin d’apprendre la syntaxe de Jev : le skill la fournit à ton agent.

La clé

Charge ta clé TypeSafe sans l’exposer

  1. Crée ton accès TypeSafe

    Connecte-toi au tableau de bord TypeSafe et génère une clé personnelle.

  2. Charge-la dans ton terminal

    Remplace uniquement le texte entre guillemets dans cette commande.

  3. Lance ton agent depuis ce terminal

    Le programme lira TYPESAFE_API_KEY sans avoir besoin de voir sa valeur dans ton prompt.

Dans ton terminal
export TYPESAFE_API_KEY="colle_ta_cle_ici"

Le fichier

Télécharge les 20 emails de test en français

J’ai préparé un petit tableau avec des demandes clients, des propositions commerciales et des spams évidents. Toutes les lignes sont fictives. Tu peux donc tester le workflow sans exposer une vraie conversation, puis comparer tranquillement chaque décision au contenu original du message.

  1. Ajoute le fichier au projet

    Place emails-exemple-fr.csv dans le même dossier que ton agent.

  2. Demande d’abord un aperçu

    Ton agent doit afficher les règles et quelques lignes avant tout appel payant.

  3. Garde les résultats séparés

    Les décisions seront enregistrées dans resultats-jev.csv pour que tu puisses les vérifier.

Le premier test

Classe les messages sans déclencher d’action

Prompt à donner à ton agent
Utilise le skill TypeSafe pour analyser emails-exemple-fr.csv avec Jev. Pour chaque message, décide s’il s’agit d’un spam avec Noul, choisis le responsable parmi commercial, support et comptabilité avec Choice, puis note l’urgence de 0 à 3 avec Score. Commence par me montrer les questions, les critères et trois lignes d’exemple sans appeler Jev. Attends ma validation avant le test complet. Enregistre ensuite les décisions et leur niveau de confiance dans resultats-jev.csv. Ne réponds à aucun message et ne modifie aucune donnée.
  1. Vérifie les trois questions

    Les options et les niveaux doivent correspondre exactement à ton besoin.

  2. Autorise seulement le test

    Valide les 20 messages fictifs, pas l’accès à ta vraie boîte mail.

  3. Ouvre les résultats

    Regarde surtout les cas où deux choix sont proches ou où la confiance est faible.

Les usages

Passe ensuite à une seule décision utile

Workflow
Décision demandée à Jev
Filtre spam et arnaques
Quelle est la probabilité que ce message soit indésirable ?
Répartition des demandes
Quelle personne ou équipe doit traiter ce message ?
Urgence de réponse
Où se situe cette demande sur ton échelle de priorité ?
Signal d’achat
Ce prospect montre-t-il une intention d’achat claire ?
Boîte partenariats
À quelle catégorie appartient cette proposition ?
Prompt pour ton propre fichier
Utilise le skill TypeSafe pour préparer un test Jev sur ce fichier. Propose une seule décision utile, ses critères et le format du résultat. Analyse d’abord 20 lignes maximum. Montre-moi le plan et attends ma validation avant tout appel. Ne réponds à personne et ne modifie aucune donnée source.

Le contrôle

Garde un humain pour les décisions qui comptent

  1. Fixe un seuil par question

    Un filtre de spam et une décision commerciale n’ont pas le même niveau de risque. Définis séparément quand le système peut agir.

  2. Fais remonter les cas incertains

    Si la confiance passe sous ton seuil, ton agent te présente le cas au lieu de continuer seul.

  3. Vérifie les erreurs, pas seulement la moyenne

    Regarde où le workflow se trompe, améliore les critères, puis reteste sur de nouveaux exemples.

Sources

Vidéo de Danai et documentation officielle TypeSafe sur Jev, les primitives de décision, le skill pour agents et la gestion de la confiance, consultées le 22 septembre 2026. Les 20 emails de démonstration sont fictifs et ont été écrits en français pour ce guide.